Mais à bien des égards, ces modèles scientifiques fonctionnent eux-mêmes comme des fictions : des représentations nécessairement partielles et partiales du réel qui s’appuient sur des opérations de réduction, d’exclusion et de sélection irréductibles à leur opérativité. Des fictions opérantes en somme tout aussi nécessaires à l’éclosion de nouveaux savoirs qu’à la production de nouveaux dispositifs techniques. De là à confondre la fiction et la réalité, il n’ y a qu’un pas. Comme le soulignait Jean-Pierre Dupuy “le modèle extrait de la réalité phénoménale des relations fonctionnelles qu’il juge pertinentes, mettant pour ainsi dire entre parenthèses tout ce qui ne relève pas de ce système […] Cela ne va pas sans danger. Le modèle est tellement plus pur, tellement mieux maîtrisable que le monde des phénomènes : le risque existe qu’il devienne l’objet exclusif de l’attention du savant” (1999). Les récents accomplissements de l’Intelligence Artificielle autorisés par la puissance de la modélisation computationnelle inhérente aux capacités de captation, de stockage et de traitement de l’information dont disposent aujourd’hui les industriels de la donnée, semblent, plus que jamais, rendre ces fictions vraisemblables et nous incitent à les questionner sous un nouveau jour.   

• Ashby, W. R. (1952). Design for a brain. Londres : Wiley
• Canguilhem, Georges (2009) [1952]. La connaissance de la vie. Paris : Vrin.
• Dupuy, Jean-Pierre (1999). Aux origines des Sciences Cognitives. Paris : Éd. La Découverte, p. 20.
• Kapp, Ernst (2007) [1877]. Principe d’une philosophie de la technique. Paris : Vrin.